홈>2020-12-28 16:05source

python - Pandas에서 특정 열의 빈 값을 특정 값으로 바꾸는 방법은 무엇입니까?

예를 들어 이와 같은 CSV 파일이 있습니다.

<일>신분증 <일>이름 <일>안건 <일>수량

1	Sta	빵	67
2	대니	버터
삼	Elle	치즈
4	표	커피	9

빈 Qty 값을 0으로 바꾸고 싶습니다. 시도했습니다.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv")
df.loc[df['Qty'] =='','Qty']=0

그러나 이것은 빈 값을 대체하지 않습니다. 이 문제를 해결하기위한 제안.

pythonpandasdataframe

답변 # 1

fillna를 사용할 수도 있습니다.

df['Qty']=df['Qty'].fillna('0').astype(int)

입력 Sample.csv

id,name,item,Qty
1,Sta,bread,67
2,Danny,butter,
3,Elle,cheese,
4,Mark,coffee,9

산출

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv")
print(df)
   id   name    item   Qty
0   1    Sta   bread  67.0
1   2  Danny  butter   NaN
2   3   Elle  cheese   NaN
3   4   Mark  coffee   9.0
df['Qty']=df['Qty'].fillna('0').astype(int)
print(df)
   id   name    item Qty
0   1    Sta   bread  67
1   2  Danny  butter   0
2   3   Elle  cheese   0
3   4   Mark  coffee   9

답변 # 2

그냥 사용해보십시오 replace :

df['Qty'] = df['Qty'].replace('', 0).astype(int)

따라서 전체 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv")
df['Qty'] = df['Qty'].replace('', 0).astype(int)
print(df)

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python - Pandas에서 특정 열의 빈 값을 특정 값으로 바꾸는 방법은 무엇입니까?

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