홈>
난 값이 0 인 깨끗한 데이터 세트가 있지만 회귀 분석에서 동일한 오류가 계속 발생합니다. 내 프레임을 new_player_datap>라고합니다.
모두 찾기를 시도했습니다
list(new_player_data.where(new_player_data.isna()).count() > 0)
반환
[거짓, 그릇된, 그릇된, 그릇된, 그릇된, 거짓]
이백 번. 플로트가 너무 크다고 생각했습니다. 나는 이것을 시도했다 :
for i in new_player_data.columns[:]:
if new_player_data[i].dtype == float:
new_player_data[i] = round(new_player_data[i],2)
내가 얻는 것에 상관없이 :
regressor.fit(X_train, y_train)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-327-3a664017ddaa> in <module>
----> 1 regressor.fit(X_train, y_train)
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py in fit(self, X, y, sample_weight)
248
249 # Validate or convert input data
--> 250 X = check_array(X, accept_sparse="csc", dtype=DTYPE)
251 y = check_array(y, accept_sparse='csc', ensure_2d=False, dtype=None)
252 if sample_weight is not None:
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
571 if force_all_finite:
572 _assert_all_finite(array,
--> 573 allow_nan=force_all_finite == 'allow-nan')
574
575 shape_repr = _shape_repr(array.shape)
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in _assert_all_finite(X, allow_nan)
54 not allow_nan and not np.isfinite(X).all()):
55 type_err = 'infinity' if allow_nan else 'NaN, infinity'
---> 56 raise ValueError(msg_err.format(type_err, X.dtype))
57
58
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
여기서 확인할 내용이 있습니까? 총 손실로
- 답변 # 1
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답변으로 이끈 @gmds에게 감사의 말을 전합니다.
그런 다음 교체했습니다
지향적 도움을 주신 gmds에게 감사합니다!