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def encode_sequences(토큰나이저, 길이, 라인): seq= tokenizer.text_to_sequences(줄) seq= pad_sequences(seq, maxlen= 길이, 패딩= '게시물') 반환 시퀀스

sklearn.model_selection import train_test_split에서 기차, 테스트= train_test_split(deu_eng, test_size= 0.2, random_state= 12)

trainX= encode_sequences(deu_tokenizer, deu_length, train[:,1]) trainY= encode_sequences(eng_tokenizer, eng_length, 기차[:,0])

testX= encode_sequences(deu_tokenizer, deu_length, test[:,1]) testY= encode_sequences(eng_tokenizer, eng_length, test[:,0])

오류:- AttributeError 역추적(가장 최근 호출 마지막) 에 () 7 기차, 테스트= train_test_split(deu_eng, test_size= 0.2, random_state= 12) 8 ----> 9 trainX= encode_sequences(deu_tokenizer, deu_length, 기차[:,1]) 10 trainY= encode_sequences(eng_tokenizer, eng_length, 기차[:,0]) 11

encode_sequences(tokenizer, length, lines)의

1 #모델 2 def encode_sequences(토큰나이저, 길이, 라인): ----> 3 seq= tokenizer.text_to_sequences(줄) 4 seq= pad_sequences(seq, maxlen= 길이, 패딩= '포스트') 5 반환 시퀀스

AttributeError: 'Tokenizer' 개체에 'text_to_sequences' 속성이 없습니다.

  • 답변 # 1

    texts_to_sequences 속성의 철자가 잘못된 것 같습니다. 다음 줄에서 text_to_sequences 메서드를 찾을 수 없다는 오류가 표시됩니다.

    seq= tokenizer.text_to_sequences(lines)
    

    , 이 메서드의 철자가 지정되어야 함을 알 수 있습니다.

    seq= tokenizer.texts_to_sequences(lines)
    

    이렇게 하면 오류가 해결됩니다.

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