python : 부정이 포함된 SpaCy 매처의 예기치 않은 동작

SpaCy 매처에서 부정을 이해하는 데 문제가 있습니다. 나는이 code를 시도 :

import spacy
from spacy.matcher import Matcher
import json
nlp= spacy.load('en_core_web_sm')
    #from spacy.tokenizer import Tokenizer
matcher= Matcher(nlp.vocab)
Sentence= "The cat is black"
negative_sentence= "The cat is not black"
test_pattern= '''
[
  [
    {
      "TEXT": "cat"
    },
    {
      "LEMMA": "be"
    },
    {
      "LOWER": "not",
      "OP": "!"
    },
    {
      "LOWER": "black"
    }
  ]
]
'''
db= json.loads(test_pattern)
matcher.add("TEST_PATTERNS", db)
'''*********************Validate matcher on positive sentence******************'''
doc= nlp(Sentence, matcher)
matches= matcher(doc)
if matches != []:
    print('Positive sentence identified')
else:
    print('Nothing found for positive sentence')
'''*********************Validate matcher on negative sentence******************'''
doc= nlp(negative_sentence, matcher)
matches= matcher(doc)
if matches != []:
    print('Negative sentence identified')
else:
    print('Nothing found for negative sentence')

결과는 다음과 같습니다.

• 긍정적인 문장을 찾을 수 없음
• 부정문에 대한 검색 결과가 없습니다.

"고양이는 검다"라는 문장이 일치할 것으로 예상합니다. 게다가 교체할 때 ! 다른 기호("*", "?" 또는 "+")를 사용하면 예상대로 작동합니다.

import spacy
from spacy.matcher import Matcher
import json
nlp= spacy.load('en_core_web_sm')
    #from spacy.tokenizer import Tokenizer
matcher= Matcher(nlp.vocab)
Sentence= "The cat is black"
negative_sentence= "The cat is not black"
test_pattern= '''
[
  [
    {
      "TEXT": "cat"
    },
    {
      "LEMMA": "be"
    },
    {
      "LOWER": "not",
      "OP": "?"
    },
    {
      "LOWER": "black"
    }
  ]
]
'''
db= json.loads(test_pattern)
matcher.add("TEST_PATTERNS", db)
'''*********************Validate matcher on positive sentence******************'''
doc= nlp(Sentence, matcher)
matches= matcher(doc)
if matches != []:
    print('Positive sentence identified')
else:
    print('Nothing found for positive sentence')
'''*********************Validate matcher on negative sentence******************'''
doc= nlp(negative_sentence, matcher)
matches= matcher(doc)
if matches != []:
    print('Negative sentence identified')
else:
    print('Nothing found for negative sentence')

결과:

• 긍정 문장 식별
• 부정 문장 식별

부정을 어떻게 사용하고 "고양이는 검은색이 아니다"가 아닌 "고양이는 검은색이다"만 식별할 수 있습니까?

"OP"의 like to가 된 이유는 "is"와 "black" 사이에 다른 단어가 있을 수 있기 때문입니다(예: "cat is not kind and black"가 아니라 "cat is kind and black"). ).

SpaCy 매처로 부정을 이해하는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다.