홈>2020-02-01 00:31

python - 다른 열과 다른 열을 데이터 프레임 그룹에 추가

다음 예제 코드를 입력하십시오 :

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B' : np.random.randint(0,100,8)})

지금하고 싶은 것은 데이터 프레임에 새 열 C를 추가하는 것입니다.이 열에는 df를 열 A로 그룹화하고 그룹을 B로 정렬하고 B와 B 값의 차이를 계산 한 결과 값이 들어 있습니다 다음과 같은 가치.

몇 줄이라도 가능합니까?

pythonpandas

답변 # 1

sort_values 가 필요하다고 생각합니다 groupby 와 함께 그리고 diff :

df['C'] = df.sort_values(['A','B']).groupby('A')['B'].diff()
print (df)
     A   B     C
0  foo  44  23.0
1  bar  47  38.0
2  foo  64  20.0
3  bar  67  20.0
4  foo  67   3.0
5  bar   9   NaN
6  foo  83  16.0
7  foo  21   NaN

세부 사항 :

print (df.sort_values(['A','B']))
     A   B
5  bar   9
1  bar  47
3  bar  67
7  foo  21
0  foo  44
2  foo  64
4  foo  67
6  foo  83
print (df.sort_values(['A','B']).groupby('A')['B'].diff())
5     NaN
1    38.0
3    20.0
7     NaN
0    23.0
2    20.0
4     3.0
6    16.0
Name: B, dtype: float64

대체 솔루션 :

df['C'] = (df.groupby('A')['B'] 
             .apply(lambda x: x.sort_values().diff())
             .reset_index(level=0, drop=True))

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