- 답변 # 1
- 답변 # 2
팬더 사용 :
import pandas as pd xls = pd.ExcelFile("yourfilename.xls") sheetX = xls.parse(2) #2 is the sheet number var1 = sheetX['ColumnName'] print(var1[1]) #1 is the row number...
- 답변 # 3
python xlrd 라이브러리는이 문제에 대한 더 나은 해결책이 될 수 있습니다
import xlrd
워크 북을 열려면
workbook = xlrd.open_workbook('your_file_name.xlsx')
이름으로 시트 열기
worksheet = workbook.sheet_by_name('Name of the Sheet')
색인별로 시트 열기
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
셀 값 읽기
worksheet.cell(0, 0).value
- 답변 # 4
팬더가 가장 좋은 방법이라고 생각합니다.
ExcelFile
를 사용하는 Pandas에는 이미 하나의 답변이 있습니다. 기능,하지만 제대로 작동하지 않았습니다. 여기에서 나는read_excel
를 발견 잘 작동하는 기능 :import pandas as pd dfs = pd.read_excel("your_file_name.xlsx", sheet_name="your_sheet_name") print(dfs.head(10))
P.S.
xlrd
가 있어야합니다.read_excel
에 설치 작동하는 기능 - 답변 # 5
여기에 나열된 라이브러리 (JExcelApi 또는 xlwt를 기반으로하는 Pyxlreader 등)와 파일을 읽을 때 Excel 자체를 사용하는 COM 자동화를 사용할 수 있습니다. 항상 소프트웨어 옵션이 아닌 Office를 소프트웨어의 종속성으로 소개하고 있습니다.
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.xls
를 읽는 데 xlrd를 적극 권장합니다 파일.업데이트 : 최신
.xlsx
읽고 쓰는 데 권장되는 라이브러리는 openpyxl 인 것 같습니다 (감사합니다, Ikar Pohorský).