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3 개의 데이터 프레임이 있고 데이터 프레임에서 각 요소의 표준 편차를 찾고 싶습니다
df1 <- data.frame(a=1:3,b=2:4,c=3:5)
df1
df2 <- data.frame(a=4:6,b=5:7,c=6:8)
df2
df3 <- data.frame(a=7:9,b=8:10,c=9:11)
df3
내가 시도했다 :
sd(c(df1,df2,df3))
하지만 오류가 발생했습니다. 도와 주셔서 감사합니다.
- 답변 # 1
- 답변 # 2
쉬운 방법은
array
를 만드는 것입니다unlist
후 데이터 세트를 작성하려면MARGIN
를 지정하십시오. 그리고sd
를 적용 요소 별sd
apply(array(unlist(mget(paste0('df', 1:3))), c(3, 3, 3)), 1:2, sd)
또는
rowSds
와 함께MARGIN
와 함께 1로library(matrixStats) apply(array(unlist(mget(paste0('df', 1:3))), c(3, 3, 3)), 1, rowSds)
sd
를 얻는 것입니다. 각 열의library(purrr) library(dplyr) mget(paste0("df", 1:3)) %>% map_dfr(~ .x %>% mutate(rn = row_number())) %>% group_by(rn) %>% summarise_all(sd)
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a, b 및 c에 대해 표준 편차를 한 번 계산하려면 (세 개의 데이터 프레임을 결합) @ d.b의 주석을 따를 수 있습니다.
먼저 세 개를 하나의 데이터 프레임으로 결합하고 sapply를 통해 표준 편차를 계산합니다.
각 데이터 프레임마다 개별적으로 세 번 수행하려면 다음을 수행하십시오.
또는 @ d.b가 제안 함