python - numpyallclose가 비대칭 비교를 사용하는 이유는 무엇입니까?

내 의견 외에도 math.isclose   abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol) 를 사용합니다  이것은 정식 적이지만 추가 작업을 희생해야합니다 (최대 배열을 찾으려면 쌓아야하는 numpy 배열의 경우 비용이 많이들 수 있음). 이 속성이 실제로 필요한 경우 직접 구현하는 것이 어렵지 않습니다.

def isclose_comm(a, b, rtol=1e-5, atol=1e-8):
   ab = np.stack((a, b))
   return np.abs(a - b) <= (atol + rtol * ab.max(axis=0))
x = np.random.random(5)
x
Out[94]: array([0.36007049, 0.86934972, 0.05827216, 0.60794612, 0.24539454])
y = x + np.random.random(5)/1e6
y
Out[96]: array([0.36007072, 0.86934976, 0.05827312, 0.6079464 , 0.24539492])
np.isclose(x, y)
Out[97]: array([ True,  True,  False,  True,  True])
isclose_comm(x, y)
Out[98]: array([ True,  True,  True,  True,  True])
z = np.zeros(5)
isclose_comm(x, z)
Out[100]: array([False, False, False, False, False])

allclose  상당 :

def allclose_comm(a, b, rtol=1e-5, atol=1e-8):
    return isclose_comm(a, b, rtol, atol).all()