machine learning - 패턴과 일치하도록 안드로이드 센서 (가속도계) 데이터 세트를 저장하고 비교

예리한 회전, 급제동 등 공격적인 운전 행동을 배우고 평가할 안드로이드 애플리케이션을 개발 중입니다.
학습 알고리즘을 만들려고합니다. 이제 저의 접근 방식은 잘못 구동 될 때 센서 데이터를 가져 와서 여러 센서 (예 : 가속도계, 자이로 스코프 및 자력계)의 데이터 세트를 만드는 것입니다.
여러 데이터 세트 (각 센서에 대해)가 저장되면 응용 프로그램은 데이터 세트를 센서의 현재 값과 계속 비교합니다. 패턴이 일치하면 동일한 동작 (잘못된)이 발생했습니다.
현재 배열을 사용하고 있고 작동하지 않는 여러 값을 비교하는 것처럼 센서 데이터의 패턴을 비교하고 일치시키는 방법에 대한 API 또는 솔루션이 있습니까?
아니면 더 친절하게 생각하는 문제에 대한 또 다른 해결책이 있습니까?
몇 주 동안 여기에 붙어있어 큰 도움이 될 것입니다 : (