python - 팬더 데이터 프레임의 열에 nparray 데이터를 추가 한 후 정렬 할 수 있습니까?

더 많은 pythonique 가 있어야합니다  방법이 있지만 여기에 해결 방법이 있습니다.

In [1]:
import pandas as pd
# Create the Dataframe
data = {'col1': [[9, 3], [2, 4], [7, 6], [3, 3], [8, 0], [0,4]], 'col2': [[1,3], [9,4], [4,2], [5,1], [3,7], [9,8]]}
df = pd.DataFrame(data=data)
## Loop on each row
for i in range(len(df)):
    for k in range(len(df.columns)):
        df.iloc[i][k].sort()
df
Out [1]:
    col1    col2
0   [3, 9]  [1, 3]
1   [2, 4]  [4, 9]
2   [6, 7]  [2, 4]
3   [3, 3]  [1, 5]
4   [0, 8]  [3, 7]
5   [0, 4]  [8, 9]

가능합니다. 아래 코드를 참조하십시오

arr = np.array([[3,5,1,7,4,2],[12,18,11,np.nan,np.nan,18]])
df = pd.DataFrame(arr)
print(df)

출력

     0     1     2    3    4     5
0   3.0   5.0   1.0  7.0  4.0   2.0
1  12.0  18.0  11.0  NaN  NaN  18.0

np.ndarray.sort(df.values)
print(df)

출력

    0     1     2     3    4    5
0   1.0   2.0   3.0   4.0  5.0  7.0
1  11.0  12.0  18.0  18.0  NaN  NaN

그러나 값과 열이 일치하지 않습니까? 그럴까요?

@G에 따라. sorted() 를 추가하는 앤더슨의 의견  람다 식으로 문제를 해결할 것입니다. 실제로 예제에서 약간의 코드가 중복됩니다 :

dfgfp = df.loc[:, 'GFP_spot_1_position':'GFP_spot_4_position']
df['gfp_spots_all'] = dfgfp.apply(lambda r: sorted(r), axis=1)

필요한 일을 할 것이라고 믿습니다.

# Here's what worked   
df = pd.read_csv('dfall.csv')
dfgfp = df.loc[:, 'GFP_spot_1_position':'GFP_spot_4_position']
df['gfp_spots_all'] = dfgfp.apply(lambda r: list(r), axis=1).apply(np.array)
dfjust = pd.DataFrame([df.gfp_spots_all]).transpose()

## Loop on each row
for i in range(len(dfjust)):
     for k in range(len(dfjust.columns)):
         dfjust.iloc[i][k].sort()
dfjust.head()
[out:]
    gfp_spots_all .      
0   [3.4165, 19.63, nan, nan]                       
1   [6.7447, 18.044, nan, nan]         
2   [5.088, 10.261, nan, nan]         
3   [5.4081, 16.097, nan, nan]     
4   [4.2675, nan, nan, nan]      

5 rows × 1 columns