홈>2020-02-01 00:41

r ADBUG 모델 nls 단일 기울기

nls 를 사용하여 다음을 ADBUG 모델에 맞추려고했습니다. r의 함수이지만 단수 행렬 오류는 계속 반복되며 실제로이 작업을 수행하는 방법을 모르겠습니다 ...

    nprice       nlv2
[1,] 0.6666667 1.91666667
[2,] 0.7500000 1.91666667
[3,] 0.8333333 1.91666667
[4,] 0.9166667 1.44444444
[5,] 1.0000000 1.00000000
[6,] 1.0833333 0.58333333
[7,] 1.1666667 0.22222222
[8,] 1.2500000 0.08333333
[9,] 1.3333333 0.02777778

코드 :

fit <- nls(f=nprice~a+b*nlv2^c/(nlv2^c+d),start=list(a=0.083,b=1.89,c=-10.95,d=0.94))

와이즈 비즈

Error in nls(f = nprice ~ a + b * nlv2^c/(nlv2^c + d), start = list(a = 0.083, : singular gradient

r nls

답변 # 1

패키지nlsr은 nls 의 업데이트 된 버전을 제공합니다 기능 nlxb 를 통해 대부분의 경우 "단일 그라디언트"오류가 발생하지 않습니다.

library(nlsr)
fit <- nlxb(f = nprice~a+b*nlv2^c/(nlv2^c+d),
       data = df,
       start = list(a=0.083,b=1.89,c=-10.95,d=0.94))
## vn:[1] "nprice" "a"      "b"      "nlv2"   "c"      "d"     
## no weights
fit$coefficients
##           a           b           c           d 
## -2.1207e+04  2.1208e+04 -7.4083e-01  1.6236e-05

적합 된 계수는 시작 값과 거리가 멀고 상당히 커서 문제가 제대로 접지되지 않았 음을 나타냅니다.

Python2.net

r ADBUG 모델 nls 단일 기울기

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