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파이썬에서 동일한 그래프에서 압축 목록의 상위 5 및 하위 5를 오름차순으로 표시하는 방법은 무엇입니까?

이것은 원래 로지스틱 회귀 coefs_ 및 관련 열 레이블에서 목록을 생성 한 방법입니다.

#Create lists
column_labels = X.columns.tolist()
coef = logreg.coef_.squeeze().tolist()
# Zip together
labels_coef = list(zip(column_labels, coef))
#Sort them and present them as a list
sorted_labels = sorted(labels_coef, key=lambda x: x[1])
#Plotted the bar chart 
plt.barh(*zip(* sorted(sorted_labels[:5] +sorted_labels[-5:],key=lambda x: x[1] )))
#or
#plt.barh(*zip(* (sorted_labels[:5] +sorted_labels[-5:])))
#Show plot
plt.show()
그러나 두 그래프를 같은 그래프에 값의 오름차순으로 인쇄하는 방법은 무엇입니까?

분명히, 이것은 속임수를 쓰지 않습니다

python python-3.x machine-learning graph scikit-learn

  • 답변 # 1

    처음 5 개와 마지막 5 개를 추가하고 함께 플롯 할 수 있습니다.

    plt.barh(*zip(* (sorted_labels[:5] +sorted_labels[-5:])))

    수정 : 이 질문에서 분류 문제가 발생했습니다.

    Y- 값을 자동으로 정렬하는 Pylot

    두 가지 제안 된 해결책은 다음과 같습니다. <올>

    데이터를 숫자로 표시하고 y_labels 추가 :

    와이즈 비즈 와이즈 비즈 

    를 사용하여 문제를 무시
labels, values = zip(*(sorted_labels[:5] +sorted_labels[-5:]))
    plt.barh(range(len(labels)),values)
    plt.yticks(range(len(values)),values)
    plt.show()

:
    

    
pandas


    

    
DataFrame
  • 답변 # 2

    알겠습니다. 며칠간의 작업 끝에 정렬하여 줄거리를 만들었습니다. @AndreyF 답변에 대한 사전 단계가 있는데, 연산자의 itemgetter를 키로 사용합니다. 코드는 다음과 같습니다.

    df = pd.DataFrame(list(zip(labels,values))).set_index(1)
    df.plot.barh()

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