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값이없는 데이터에 대해 이동 평균을 만들려고합니다.

내가 보는 방식에는 두 가지 옵션이 있습니다 :

1)이 점들을 마지막으로 알려진 값으로 채울 수 있습니다. 문제는 이것이 이동 평균 기능의 무결성을 망칠 것이라고 생각합니다.

2)이 값을 NaN으로 설정할 수 있습니다. 이로 인해 NaN 인 이동 평균이 발생합니다. 이것의 문제는 NaN 기능을 어떻게 처리할지 확실하지 않다는 것입니다. NaN을 0으로 채울 수 있지만 다시 이동 평균 0은 알 수없는 이동 평균과 다릅니다.

그러나 옵션은 일부 무결성 문제를 일으키는 것으로 보입니다. 다른 사람이 비슷한 문제를 경험 한 적이 있습니까?


  • 답변 # 1

    NaN이 될 때까지 이동 평균을 채울 수 있습니다 (이전 값을 기준으로 해당 값을 예측). 지속적인 이동 평균입니다.

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