SQL의 다른 열을 기반으로 한 열의 고유 카운트

GROUP BY 절만 사용해야한다고 생각합니다

SELECT month_of_project, COUNT(emp_id)
FROM employees
GROUP BY month_of_project

NOT EXISTS 를 사용할 수 있습니다  이전 달에 레코드가없는 레코드 만 가져옵니다. 숫자가 아니라 해당 월의 텍스트 표현을 선택하는 것이 너무 나쁩니다. 따라서 먼저 숫자로 변환해야합니다. 당신은 CASE 를 사용할 수 있습니다  여기에 표현하십시오.

SELECT t1.month_of_project,
       count(*)
       FROM elbat t1
       WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                                FROM elbat t2
                                WHERE CASE t2.month_of_project
                                        WHEN 'Jan' THEN
                                          1
                                        ...
                                        WHEN 'Dec' THEN
                                          12
                                      END
                                      <
                                      CASE t1.month_of_project
                                        WHEN 'Jan' THEN
                                          1
                                        ...
                                        WHEN 'Dec' THEN
                                          12
                                      END
                                      AND t2.emp_id = t1.emp_id)
       GROUP BY t1.month_of_project;

SQL은 오라클 용입니다. 그리고 실제 시스템에 이와 같은 달을 저장하지 마십시오. 날짜 필드를 사용하십시오. 사용 사례가 월인 경우 연도는 2000과 같이 임의 일 수 있으며 일은 01 일 수 있지만 정렬 등을 위해 대기 시간이 항상 항상 올바른 아이디어입니다.

먼저 데이터를 시뮬레이션하는 것입니다. with part mons의 두 번째는 2 월에 0을 원하기 때문에 가능한 월 목록을 얻는 것입니다. 외부에 테이블이 있으면 필요하지 않습니다.

기본적으로 내부 쿼리는 직원의 첫 달을 사용할 월로 찾고 외부 쿼리는 구별합니다

with emp_mon as 
(
              select '101' emp_id, to_date('20190101','YYYYMMDD') month_of_project from dual 
    union all select '102', to_date('20190101','YYYYMMDD') from dual 
    union all select '103', to_date('20190101','YYYYMMDD') from dual 
    union all select '101', to_date('20190201','YYYYMMDD') from dual 
    union all select '104', to_date('20190301','YYYYMMDD') from dual 
    union all select '102', to_date('20190301','YYYYMMDD') from dual 
    union all select '105', to_date('20190401','YYYYMMDD') from dual 
    union all select '103', to_date('20190401','YYYYMMDD') from dual 
),
mons as
(
    select distinct month_of_project
    from  emp_mon
)
select mons.month_of_project, count(distinct emp_first_mon.emp_id) cnt_emp_id
from mons
     left outer join
     (
         select emp_id, min(month_of_project) month_of_project
         from emp_mon
         group by emp_id
     ) emp_first_mon on emp_first_mon.month_of_project = mons.month_of_project
group by mons.month_of_project
order by 1

SQL Server COUNT DISTINCT는 정확히 원하는 작업을 수행합니다. 그러나 올바른 열을 기준으로 그룹화하는 것이 중요합니다.

WITH TEMP AS
(
SELECT 1 AS EMP, 1 AS MONTH_D
UNION ALL
SELECT 2 AS EMP, 1 AS MONTH_D
UNION ALL
SELECT 2 AS EMP, 1 AS MONTH_D
UNION ALL
SELECT 3 AS EMP, 1 AS MONTH_D
UNION ALL
SELECT 1 AS EMP, 2 AS MONTH_D
)
SELECT MONTH_D, COUNT(DISTINCT EMP) FROM TEMP
GROUP BY MONTH_D