>

미리 결정된 중심점 (my_center_Points)을 기반으로 Long 및 Lats (my_long_lats) 목록을 그룹화하고 싶습니다.

실행할 때 :-

k <-kmeans(as.matrix(my_long_lats), centers= as.matrix(my_center_Points))

k $ centers 는 my_center_Points와 같지 않습니다 .

k-평균이 내 중심점을 최적의 중심으로 조정했다고 가정합니다. 그러나 내가 필요한 것은 my_center_Points가 변경되지 않고 my_long_lats를 그룹화하는 것입니다.

링크그들은 초기 센터 설정에 대해 이야기하지만 k 의미를 실행하면 변경되지 않는 센터를 어떻게 설정합니까? 아니면 더 나은 클러스터링 알고리즘이 있습니까?

센터의 움직임을 최소화하는 데 만족할 수도 있습니다.

아직 R에서 배울 것이 많습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다.

예를 들어 점 사이의 유클리드 거리와 같은 거리 메트릭이 대신 필요할 수 있습니다.

jsb2021-02-21 10:59:09
  • 이전 matplotlibaxesAxesarrow python 27에서 kwargs를 사용하는 방법
  • 다음 java - jSpinners의 ArrayList에서 값을 변경하는 방법은 무엇입니까?