>

피처 추출을 위해 MNIST 데이터 이미지 (ubyte 파일)를 사용하는 Keras/Tensorflow 예제에서 CNN의 변형을 작성했습니다. 내 궁극적 인 목표는 비슷한 일을하지만 내가 만든 (n x m ~ 1000 x 50) 신호 신호의 수집 (~ 10000) 2D FFT 배열 (32 bite float data)입니다.

이미지 파일 이외의 것을 사용하지만 찾을 수없는 예를 찾고있었습니다.

내 질문은 : 이미지로 변환하지 않고도 가능합니까? 데이터 세트를 피클 또는 입력 할 수있는 다른 파일로 내보낼 수 있습니까? 이것을 달성하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

감사합니다!

  • 답변 # 1

    예, 순차/시계열 데이터 (1D 컨볼 루션과 같은 이미지 이외의 데이터에는 CNN을 사용할 수 있지만 2D 컨볼 루션도 사용할 수 있습니다)

    CNN은 이러한 유형의 데이터에 적합합니다.

    는 CNN 온 컨벌루션을 수행 할 수있는 화상 매트릭스 즉 윈도우로 입력을 제공한다.

    그리고 당신이 NumPy와 배열에/창 그 입력 행렬을 저장하고 그 파일을로드하고 그것에 당신의 CNN을 훈련 할 수 있습니다.

  • 이전 css : Twitter Bootstrap에서 입력 및 텍스트 영역 요소의 테두리 /윤곽선 색상을 변경하려면 어떻게해야합니까?
  • 다음 npm - 원사 설치 | 경고 패턴이 동일한 대상에서 포장을 풀려고합니다