홈>2020-03-18 20:06

python - 데이터 프레임에 새로운 계산 열을 추가하려면 어떻게해야합니까?

내가 가진 데이터에서 사람의 나이를 계산하려고합니다 :

Data columns in 'Person' Dataframe:
TodaysDate   non-null datetime64[ns]
YOB          non-null float64

따라서 데이터 프레임 내에 'Age'라는 새 열을 만들고 싶습니다. 지금까지 다음 코드가 있습니다.

Person['Age'] = map(sum, (Person.ix[0,'TodaysDate']).year, -(Person['YOB']))
TypeError: 'int' object is not iterable

도 시도했습니다 :

Person['Age'] = map((Person.ix[0,'TodaysDate']).year - Person['YOB'])
TypeError: map() must have at least two arguments.

다른 질문에 게시 된 몇 가지 방법을 시도했지만 아무 효과가없는 것 같습니다. 이 작업은 매우 간단 해 보이지만 작동 할 수는 없습니다.

지도 기능을 사용하여 날짜 시간 열 TodaysDate 를 빼는 방법에 대한 아이디어 플로트 열 YOB 에서 Age 에 가치를 넣어 기둥? 데이터 프레임의 모든 행에 대해이 작업을 수행하고 싶습니다.

감사합니다!

pythonpandas

답변 # 1

데이터 :

In [5]: df
Out[5]:
    YOB
0  1955
1  1965
2  1975
3  1985

당신은 여분의 열 TodaysDate 가 필요하지 않습니다 -동적으로 얻을 수 있습니다 :

In [6]: df['Age'] = pd.datetime.now().year - df.YOB
In [7]: df
Out[7]:
    YOB  Age
0  1955   62
1  1965   52
2  1975   42
3  1985   32

또는 DataFrame.eval () 메소드를 사용할 수도 있습니다 :

In [16]: df
Out[16]:
    YOB
0  1955
1  1965
2  1975
3  1985
In [17]: df.eval("Age = @pd.datetime.now().year - YOB", inplace=True)
In [18]: df
Out[18]:
    YOB  Age
0  1955   62
1  1965   52
2  1975   42
3  1985   32

답변 # 2
이 답변은 주로 assign 의 홍보입니다 . 나는 assign 의 팬입니다 새로운 pd.DataFrame 를 반환하기 때문에 그것은 오래된 pd.DataFrame 의 사본입니다 추가 열이 포함되어 있습니다. 어떤 상황에서는 새로운 pd.DataFrame 를 반환 더 적절합니다. 구문이 깨끗하고 직관적이라고 생각합니다.

또한 @MaxU의 답변을 완전히 찢어 냈으므로 계산과 관련하여 0 값을 추가했습니다.
```
df.assign(Age=pd.datetime.now().year - df.YOB)
    YOB  Age
0  1955   62
1  1965   52
2  1975   42
3  1985   32
```

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